AI赋能中医传承与发展国医大师严世芸：是“经验医学”与“数据驱动”的碰撞

AI与中医到底是怎样的关系？国医大师严世芸21日对记者表示，中医与AI的结合本质是“经验医学”与“数据驱动”的碰撞，既需保持中医整体观特色，又需解决AI落地中的可操作性问题，这可能是未来中医学发展的重要突破口。

“中医是具有浓厚文化哲学特征的医学，与西医学的线性-实证-还原论的特性不同，中医学是生物医学的模式，具有复杂、随机、贴近自然的特点。”严世芸指出，要借科技手段真正传承中医精华，就要始终保持中医理论、临床思维、诊疗技术、生物药物的特色，就要始终保持中医理论、临床思维、诊疗技术、生物药物的特色。

严世芸认为，中医与AI结合是跨界、多学科融合的研究。《内经》就是中医学与13门学科的交叉融合而产生的中医基础理论，这个模式一定适合中医学发展。这位国医大师表示，中医学研究就是对复杂系统的研究。在人工智能建模中导入相关逻辑方法学，一定会使中医药理论和现代科技在碰撞中越来越接近和发展。

记者当日获悉，第三期《多角荟——AI赋能中医诊疗》专访节目举行，吸引了许多观众在线观看。严世芸教授是AI赋能中医诊疗标准化与国际化的领军人物。他说，AI为中医学的活态继承、整理与总结提供了重要的先进技术保障；为各种中医诊断、诊疗技术的研发注入先进科技的支持。

据悉，《多角荟》栏目邀请国内顶尖科学家、医学专家、企业家、金融界等行业精英参与访谈，打开多元视角，让每位嘉宾从各自的深耕领域出发，深入探讨新的可能，构建产医新融合之可能，同时引发成果转化新潮流的思考，创造产医融合成果转化新途径。

本期《多角荟》栏目聚焦"AI与中医诊疗的跨界融合"，以"AI赋能中医诊疗的机遇与挑战"为核心议题，汇聚AI赋能中医诊疗、人工智能、医疗科技及金融投资等领域专家，共同探讨AI技术在中医诊疗中的应用前景与发展路径。从技术研发到产业落地，从资本助力到政策支持，嘉宾们各抒己见。

严世芸表示，中医传承的本质就是如何将植根于传统哲学的认知方式和临床思维，在现代语境中有效传递，同时顾及中医的人文内涵。他认为，应该强调的是AI的辅助作用，而非替代人脑。AI强大的学习能力可以用于各类经典古籍、现代医案、临床病例的分析，数据挖掘，可以帮助扩展和增强医师及中医科技工作者的知识库和分析能力，以发现深层潜在的规律和共性，为将来的中医药传承创新打下基础；但也要避免过度标准化而导致的僵化，要开发符合中医临床思维模式的大模型。“青年中医从业者应在人机协同基础上，不断提升自身中医学理论修养和临床思维水平，更多地从事疑难杂症和危急重症等方面的诊疗工作，弥补AI在临床医疗行为上的不足，探索攻克中医医疗中的难题。”他说。

“AI是中医活态传承的‘智慧助手’。”上海中医药大学终身教授、博士生导师杨华元则从"中医工程化+工程中医化"的交叉融合视角，探讨如何推动AI赋能中医诊疗向智能化、标准化迈进。他指出，知识图谱技术在中医活态传承中发挥着重要作用。知识图谱的核心目标正是将原本分散、非结构化的数据转化为结构化的语义网络，通过构建中医知识图谱，能够更好地完成计算机推理。此外，知识图谱还能帮助AI系统更好地理解中医理论之间的关联，从而提升辅助诊断和处方推荐的准确性。

杨华元指出，中医要在现代医疗中发挥更大作用，就必须在诊疗仪器的创新发展上加大力度，让传统中医技术与现代科技深度融合，只有不断升级中医诊疗设备，突破传感器精度、算法模型等关键技术，才能推动中医从经验医学向"可测量、可重复、可验证"的现代化医学迈进，最终实现中医诊疗的智能化、标准化发展。他希望通过人工智能、大数据、物联网、智能制造等新兴技术，为中医诊疗体系注入数字化、智能化、标准化的新动能，推动中医理论和诊疗技术的发展。

来自高新科技企业的代表潘晶认为，AI将成为医疗发展的新引擎，不过AI智能产品落地医疗场景面临诸多挑战。另一位来自证券机构的企业界人士张军则表示，AI赋能中医诊疗的市场前景广阔，但需政策支持、行业标准完善及商业模式创新，才能真正释放产业价值。